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Os planos para cria\u00e7\u00e3o de um hub de intelig\u00eancia artificial na Empresa de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o do Cear\u00e1 (Etice), de 2026 a 2030, est\u00e3o alinhados com as tend\u00eancia discutidas no Nvidia GTC 2026, o principal evento global de IA e computa\u00e7\u00e3o acelerada, realizado entre 16 e 19 de mar\u00e7o de 2026, em San Jose, na Calif\u00f3rnia. O hub tem por objetivo a utiliza\u00e7\u00e3o da infraestrutura de alto desempenho (Unidades de Processamento Gr\u00e1fico – GPUs Nvidia) instalada no data center da Etice para criar uma “f\u00e1brica de intelig\u00eancia” governamental, de modo a garantir soberania de dados.<\/p>\n
O evento cient\u00edfico teve a participa\u00e7\u00e3o do diretor T\u00e9cnico da Etice, Danilo Reis Vasconcelos, que visitou a sede da Nvidia com o professor Andr\u00e9 Moura, da Universidade Estadual do Cear\u00e1 (Uece) e foi recebido pelo diretor da Nvidia para a Am\u00e9rica Latina, M\u00e1rcio Aguiar. Na ocasi\u00e3o, o diretor apresentou os planos do governo do Cear\u00e1 de cria\u00e7\u00e3o de um Polo de Inova\u00e7\u00e3o em Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n
Segundo Danilo Reis, a Nvidia tem interesse em implantar no hub do Cear\u00e1 o programa Nvidia Inception para desenvolvimento de startups de intelig\u00eancia artificial e o Deep Learning Institute (DLI) Ambassador Program, para formar instrutores certificados para ministrar workshops oficiais da Nvidia sobre IA, aprendizagem profunda (deep learning) e computa\u00e7\u00e3o acelerada em universidades e institui\u00e7\u00f5es de investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Danilo Reis destaca a import\u00e2ncia deste programa da Nvidia voltado para a forma\u00e7\u00e3o e certifica\u00e7\u00e3o de instrutores e especialistas que atuam como multiplicadores de conhecimento, no qual os embaixadores t\u00eam acesso a materiais de forma\u00e7\u00e3o gratuitos, infraestrutura de GPUs na nuvem para os seus alunos e certifica\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas reconhecidas mundialmente. A iniciativa \u00e9 voltada para professores universit\u00e1rios e investigadores que desejam capacitar a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de profissionais de tecnologia.<\/p>\n
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A Nvidia GTC 2026 consolidou a ideia de que a Intelig\u00eancia Artificial (IA) deixou de ser apenas um “chat no computador” para se tornar a engrenagem que move o mundo f\u00edsico e os neg\u00f3cios. As tend\u00eancias apresentadas no evento em San Jose ser\u00e3o discutidas por Danilo Reis Vasconcelos numa edi\u00e7\u00e3o do Circuito de Desenvolvimento Institucional da Etice, agendada para 14 de abril.<\/p>\n
As tend\u00eancias mostram como a intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 evoluindo para ser mais pr\u00e1tica e integrada ao dia a dia. As principais focam em hardware mais poderoso, agentes aut\u00f4nomos, modelos abertos, processadores al\u00e9m de GPUs e IA no mundo real. O CEO Jensen Huang definiu esta edi\u00e7\u00e3o como o marco da “Era Industrial da IA”, onde a tecnologia deixou de ser apenas uma ferramenta para se tornar a infraestrutura essencial de todas as na\u00e7\u00f5es e empresas. Para ter ideia da demanda pela tecnologia, os pedidos da Nvidia para 2026-2027 superam US$ 1 trilh\u00e3o. A palestra do l\u00edder da empresa lotou o audit\u00f3rio de 22 mil lugares e mais 40 mil acompanharam a fala por tel\u00f5es.<\/p>\n
IA F\u00edsica (Physical AI) e Rob\u00f3tica – Foca em IA que interage com o mundo real, como rob\u00f4s, carros aut\u00f4nomos e simula\u00e7\u00f5es industriais. A Nvidia mostrou avan\u00e7os em treinamento virtual para rob\u00f4s que andam, dirigem ou trabalham em f\u00e1bricas, com parcerias em espa\u00e7o e manufatura. A Nvidia mostrou que a IA agora tem “corpo”. A tend\u00eancia \u00e9 o uso de rob\u00f4s (desde bra\u00e7os industriais at\u00e9 humanoides) que aprendem a se mover e interagir com o mundo real atrav\u00e9s de simula\u00e7\u00f5es digitais perfeitas. \u00c9 como se o rob\u00f4 “treinasse” milh\u00f5es de vezes em um videogame antes de ir para uma f\u00e1brica ou hospital de verdade.<\/p>\n
Agentes de IA (Agentic AI) – S\u00e3o assistentes de IA que agem sozinhos, como rob\u00f4s virtuais que planejam tarefas, usam ferramentas e aprendem com o tempo. O agente NemoClaw \u00e9 uma vers\u00e3o segura e aberta para empresas usarem sem depender de nuvens espec\u00edficas. Esque\u00e7a os rob\u00f4s de conversa que apenas respondem perguntas. A nova onda s\u00e3o os agentes. Eles n\u00e3o apenas falam, mas fazem. Um agente de IA pode receber uma ordem complexa (como “organize minha viagem e reserve os hot\u00e9is”) e executar as tarefas sozinho, acessando sites, comparando pre\u00e7os e tomando decis\u00f5es.<\/p>\n
F\u00e1bricas de IA (AI Factories) – A Nvidia est\u00e1 mudando a forma como vemos os centros de dados. Em vez de apenas guardar arquivos, eles agora s\u00e3o chamados de “F\u00e1bricas de IA”. Projetadas especificamente para “fabricar” intelig\u00eancia, processam montanhas de dados para criar novos servi\u00e7os e produtos de forma constante, como se fosse uma linha de montagem de software inteligente.<\/p>\n
A Plataforma “Vera Rubin” – Nestes eventos, a Nvidia costuma lan\u00e7ar um “motor” novo e mais potente. Em 2026 foi a vez da arquitetura Vera Rubin com o dobro de desempenho da tecnologia anterior da empresa. Este \u00e9 o novo chip superpoderoso que gasta dez vezes menos energia e \u00e9 5,5 vezes mais r\u00e1pido que os anteriores, permitindo que IAs complexas rodem de forma mais barata e sustent\u00e1vel.<\/p>\n
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